융합전공

융합전공 소개

융합전공 이수요건

융합전공을 이수하고자 한다면 다음의 기준을 충족하여야 합니다

수료에 필요한 학점의 최소 4분의 1 이상을 해당 융합전공에서 개설하는 교과목을 이수
※ 융합전공이수 학생의 소속 학과(부)가 융합전공의 교과과정에서 제공하는 공통교과목에 대하여 석사과정은 12학점, 박사과정은 18학점까지, 석사·박사통합과정은 42학점까지 소속 학과(부)의 전공 이수학점으로 중복 인정
융합전공 이수를 위한 별도 논문자격시험과 학위논문은 없음 (*응용 데이터사이언스 융합전공의 경우, 데이터사이언스학과의 교수와 아동가족학과의 지도교수가 공동지도를 통해 논문 1편(학위 논문도 가능) 이상을 작성해야 함)

융합전공: 과정별 이수 학점 수

석사과정(총 36학점)

*6학점(수료학점의 4분의 1)이상은 융합전공 교과목으로 이수

박사과정(총 54학점)

*9학점(수료학점의 4분의 1)이상은 융합전공 교과목으로 이수

석박통합과정(총 78학점)

*15학점(수료학점의 4분의 1)이상은 융합전공 교과목으로 이수

융합전공 지역·공간분석학

지역·공간분석학 융합전공에서는 경제학, 지리학, 계획학, 도시 및 지역학, 경영학, 공간학, 환경학, 지역개발학, 인구학, 아동‧가족학 분야의 다학문적 이론과 방법으로 도시, 농촌, 산촌 등 지역 문제와 활동을 연구합니다.
지역에서 발생하는 사회경제적 현상과 지역 간 상호 연계를 이해하고, 지속 가능한 성장, 도시 및 지역 경쟁력, 도시와 농촌 간 격차, 지역 산업 쇠퇴와 복원, 환경과 산림, 대도시 인구 과밀화, 지방 소도시 인구 유출, 인구·가구의 고령화, 지역주민의 삶의 질 격차, 이주와 다문화 등 지역 문제를 진단하는 융합 이론과 방법론을 탐색합니다.
지역 산업과 경제 활동, 경영과 자원, 환경과 생태 문제 등을 분석하기 위해서 현장에 적용할 수 있는 교육 시스템을 구축하고, 지역과 산업에서 필요한 인적 자원을 양성하고자 합니다.
융합전공 지역·공간분석학 홈페이지: https://ressa.snu.ac.kr/

융합전공 응용 데이터사이언스

21세기는 데이터의 시대입니다. 최근 인공지능의 발전을 통해서 볼 수 있듯이, 데이터로부터 가치를 창출하는 능력이 많은 분야에서 혁신과 발전의 핵심 동력이 되고 있습니다. 이런 시대적 요구에 부응하여, 서울대학교는 데이터사이언스대학원을 주관기관으로 하는 ‘응용 데이터사이언스’ 융합전공을 개설하게 되었습니다.
응용 데이터사이언스 융합전공의 핵심은 ABC (A = AI Models, B = Big Data, C = Computing) 교육을 통해 학생들이 데이터사이언스의 근본적인 스킬을 습득할 수 있도록 합니다. 이러한 기초를 바탕으로 공학, 교육, 생활과학 등 다양한 분야에서의 연구에 데이터사이언스 스킬을 접목(D = Domain Applications) 할 수 있는 기회를 제공하여 ABC+D의 융합적 교육과정이 되는 것을 목표로 합니다.
융합전공 응용 데이터사이언스 홈페이지: https://gsds.snu.ac.kr/integrated/